随着越来越多的企业进行数字化转型，采用数据科学对于保持竞争优势越来越重要。乐鱼平台进入这类工具的成功实施不仅能带来收益，还能让决策者以更高效、更有效、更创新的方式重新设想和改进他们的流程。
如果您和许多同行一样，执行一个数据科学项目可能会让人不知所措。乐鱼平台进入而且，知道从哪里开始可以说是最困难的部分之一。但企业非常需要开始实施数据科学计划乐鱼平台进入现在为了避免在竞争中落后。
事实上，根据最近的一份Forrester咨询研究在美国，数据科学的早期采用者看到的是5.乐鱼平台进入8倍的ROI，而后来的采用者看到的是3.8倍的ROI。为了帮助您入门，我们概述了一些已被证明能够推动影响的数据科学应用程序。乐鱼平台进入
10个有影响力的数据科学应乐鱼平台进入用[+例子]
以下是一些突出显示数据科学如何为您的企业产生结果(也就是收益)的应用程序。乐鱼平台进入虽然这些都是具体的例子，你可以从你的行业或专业领域以外的灵感，并应用到你的业务。
1.获得深入的客户洞察
尽可能地了解你的客户可以转化为更好的活动和品牌，进而增加利润。虽然你可能认为你了解你的买家，但通过深入挖掘你手边的大量数据，总能获得一些见解。
年龄、收入和地理位置等人口统计信息是客户之间的潜在共性，这些企业可以利用这些共性来定制服务，使服务互动更相关，并设计更有影响力的产品。乐鱼官网手机版下载通过结构化和非结构化数据的组合，企业可以识别关于客户和段他们相应地分组。
通过发现不同细分市场之间的细微差别，企业可以在每个细分市场中发现改进营销策略的机会。因此，面对客户的团队可以定制他们的互动，以满足每个细分市场的独特需求，并解决他们最相关的挑战，提高客户满意度，品牌声誉和盈利能力。
例子
一个全球广告公司转向数据科学，以更深乐鱼平台进入入地了解他们的买家。过去，广告的中心是拥有一套“成功”的特质来促使消费者购买，而现在，它的重点是记忆——将好的特质联系起来，让消费者回忆起来。
利用机器学习来识别客户群体中隐藏的洞察力和模式，允许他们将买家细分为有意义的群体，并确定消费者回忆的最佳特征。该机构能够在预先建立的营销策略中实施机器学习，实现一个简单而有效的过渡。
2.避免操作关闭
全面停产可能并不常见，但一旦发生，对企业的影响将是灾难性的。停机时间直接导致收入损失和不必要的服务人员旅行成本。然而，要对这些停机的各种风险因素进行解释——机器和设备的寿命、预期的机器故障、更换部件的需求等等——往往是非常困难的，尤其是在其他业务操作中。
利用数据科学乐鱼平台进入预见性维护在美国，企业可以大幅降低因关键设备故障和维修部件短缺而导致的停机风险。通过在各种数据源(包括传感器数据和日志条目)上训练机器学习模型，企业可以预测哪些机器和设备有可能导致停机。然后，他们可以提供服务需求，并在更大的问题和相关费用出现之前解决它们。
例子
一个跨国公司汽车零部件制造商旨在通过降低工厂停机时间，以及预测机器故障、工厂部件和机器的寿命，以及更换部件的需求，来减少全面停产的可能性。
通过成功地实施数据科学，他们能够在整个轮胎生命周期中统一数乐鱼平台进入据，并预测整个操作的停机风险。因此，该制造商平均每年避免了一到两次停工，每次停工每天节省超过2000万美元的成本。
3.识别和防止流失
因为获取新客户的成本很高，所以保持稳固的客户基础对任何企业来说都是至关重要的防止客户流失是必要的。然而，这可能是困难的，特别是当许多失去客户的警告信号隐藏在大量记录中。幸运的是，数据科学可以提供乐鱼平台进入帮助。
基于客户数据，如产品使用、购买历史和其他比投诉更微妙的风险因素，企业可以识别哪些客户可能会流失，并采取预防措施，通过接触这些客户，倾听关键的反馈，并解决问题。采取这种及时的行动不仅可以避免客户流失，还可以减少相关的长期成本，提高ROI。
例子
Verizon无线在用户留存方面存在问题，且预付流失率高于后付费流失率，他们需要预测流失率。考虑到每天3200万笔预付费交易，10多种交易类型，40种不同渠道，难度很大。利用RapidMiner平台，他们能够获取实时数据，并确定预付和后付费客户流失的主要指标。
4.提高客户忠诚度
正如我们所提到的，获得新客户的成本很高，这是忠诚度如此重要的一个重要原因。要获得它，就意味着要把每个客户都当成独一无二的个体来对待，而不是用面向成千上万人的广泛营销信息来淹没他们。
培养与每个买家的一对一关系需要确定下一个最好的行动，无论你是报价，建议相关内容，还是定制客户服务。通过访问生活事件模式、购买行为、社交媒体互动等方面的数据，企业可以预测并提供客户下一步需要的内容，从而提高转化率和购买量。
例子
其中一个最常见的例子就是通过电子邮件营销。通过存储客户购买日期的数据，并计算产品的保质期，他们能够给客户发送电子邮件，提醒他们补充库存，提供折扣，并提供他们可能也有兴趣购买的其他产品的信息。
5.消除安全和健康问题
每个企业都应该致力于为员工营造一个安全的工作环境，这就要求将安全和健康问题最小化。如果不这样做，就会导致时间、金钱甚至生命的损失。然而，传统的预防方法——每年的培训、海报和防护装备——并不能保证员工的安全。特别是当车间里可能有数百人的时候，似乎不可能监控所有的事情。
幸运的是，数据科学提供了一乐鱼平台进入个更有效的解决方案。通过结合物联网连接、视听处理和协作软件平台，企业可以节省设备、时间、金钱，并确保有价值的员工的安全。组织可以持续监测车间的潜在危险，并确保在更大的问题出现之前遵循预先定义的安全条件和程序。
例子
一个工业公司正在寻求实施数据科学以保持在化工行业的竞争力。乐鱼平台进入虽然高度自动化带来了积极的经济效益，但它也减少了操作人员在过程动态方面的经验。这可能导致信息过载，特别是在危急情况下，危及环境和人的生命。
在RapidMiner平台的帮助下，该公司能够设计和建立一个大数据基础设施来管理生产工厂的数据，开发数据驱动的方法来及早发现关键情况，并在这些情况下帮助用户，并为干预策略设计专门的分析功能。在这样做的过程中，他们能够收获工业自动化的好处，同时也最大限度地减少健康和安全隐患。
6.减少投放市场的时间
从产品设计到工作流优化，在发布新产品的过程中无疑会投入大量的时间资源。乐鱼体育安装但是，花太多时间在设计团队和工厂员工之间来回折腾会浪费时间，阻碍盈利，让买家不满意。通过数据科乐鱼平台进入学，企业可以缩短上市时间，加强协作，同时提高效率和客户满意度。
例子
车间的管理人员必须利用他们的专业知识和经验迅速做出决策，但当他们监督许多流程和流程时，这可能会变得棘手，通常会缩短上市时间。
虚拟优化器实时指示仪表板，显示车间各种系统的状态，可以帮助做出更好的信息，更有效的决策。它们还允许对潜在的变化进行试验，以实现最佳解决方案，规定，甚至自动化调整，以提高产出。其他工具，如3D模拟，捕捉产品开发过程的360度视图，使用户能够可视化新的产品，提高设计生产率，并推动整体上市时间。
7.预测供应链需求
考虑到供应链的波动性，企业需要评估尽可能多的因素，以制定最佳的生产计划。然而，仅仅依靠历史数据是很常见的。当有各种各样的其他因素影响供应链时，这是不够的，比如消费者偏好的变化和新的竞争对手进入市场。如果不考虑这些外部性，这些企业很可能在运营上效率低下。
利用数据科学，企业可乐鱼平台进入以做到预估需求超越历史购买数据。通过建立机器学习模型，他们获得了对市场需求更全面的看法，而不仅仅是过去的趋势和模式。通过避免生产过剩或不足，企业可以增加利润，同时避免任何品牌损害和相关的库存成本。
例子
拥有4000多家分店，达美乐披萨想要优化他们的供应链预测。但他们面临可扩展性的挑战——每个地点都需要一个单独的数据科学模型，太多独特的变量会导致食物变质、劳动力闲置和加班，以及供应商关系紧张。乐鱼平台进入
结合本地运营商和RapidMiner的开源库，他们能够基于需求历史、之前和即将进行的促销活动以及所有地点的假期实现预测模型。因此，达美乐提高了利润率，同时减少了服务浪费和留住员工的努力。
8.预测和改善产品质量
这不是什么秘密产品质量对盈利能力和维护客户关系是不可或缺的。但重要的是要记住，在今天的数字时代，你的客户基础可以获得关于你的竞争对手和替代产品的空前数量的信息。
买家对产品质量有很高的期望，如果未能满足，您的业务将面临不满意、流失和品牌声誉受损的风险。通过将数据科学集成到质量保证过乐鱼平台进入程中，企业可以在生产车间解决质量问题，以免造成浪费和客户关系受损。
利用物联网和协作软件平台，企业可以识别可能影响质量的生产问题的早期指标，然后在任何负面影响袭来之前主动解决它们。因此，它们减少了保修和责任成本、浪费和能源使用，同时提高了产品质量，提高了客户满意度。
例子
一个钢铁制造商为这个目的使用RapidMiner。加工钢材时的每一步都需要熟练掌握工艺条件——温度、铸造速度、冷却速度等等——这些条件在不同的设备中可能有所不同。当这一工艺要求如此精密时，很容易出现裂纹和表面缺陷等质量问题。
使用RapidMiner平台，他们创建了一个NoSQL架构，将感官数据分成三个层面:数据层、分析层和知识层。这种体系结构使得转换数据并将其存储回NoSQL数据库变得快速而简单。制造商能够在RapidMiner中执行预测算法，检测铸造过程变量的异常行为，监测结果，并据此改进模型的构建和管理。
9.发现欺诈风险并采取行动
欺诈检测很难，而且几乎不可能筛选每一笔交易来确定哪些是欺诈。选择随机样本仍然是一种耗时的方法，只能提供广泛问题的狭窄范围。
虽然传统的欺诈检测方法可能是昂贵和无效的，权利乐鱼平台进入数据科学平台将帮助企业实时监控大量的事务性数据，并自动标记和隔离高危案例。
通过检测与欺诈有关的复杂的消费者行为模式——其中许多通常是潜在的——这些企业可以在严重伤害发生之前采取行动。因此，他们避免了欺诈导致的损失，同时也减少了在手工方法上浪费的时间，更好地服务合法买家。
例子
一个美国国家审计正在使用手工方法来检测医疗欺诈，但这种技术并不有效。当他们检查随机样本时，这被证明是非常耗时的，而只有不到5%的交易得到了实际评估。一旦部署监督学习模型，他们能够大量实时地扫描和标记高风险欺诈案件。
通过这种新的端到端检测和预防流程，审计人员能够在检测新的欺诈模式、发现新的欺诈类别、减少人工方法和随机检查浪费的时间的同时，识别高风险案例并确定优先级。他们总共查出了2000万美元的诈骗案。
10.优化营销策略
为了执行一次成功的营销活动，企业需要全面了解他们的客户基础。但仅凭这些知识还不足以开展一场适当的运动——这些数据还需要转化为可行动的见解。
数据科学可以用于优化营销活动，包括预测客户行为，提乐鱼平台进入供个性化的建议和信息，预测客户终身价值，分析趋势和季节性，等等。让我们来看一个具体的例子。
例子
通过使用客户数据，如平均购买价值，购买频率和流失的可能性来预测客户生命周期价值，企业可以优化营销策略，提高活动效果。
量化客户的潜在价值可以让企业根据客户和潜在客户的长期影响与他们进行沟通和互动，而不仅仅是表面的观察。通过区分那些可能带来巨大收益的人，你可以使用他们的资料来识别和获得具有相似特征的潜在客户。这种数据驱动的目标获取营销策略提高了收入和利润率，同时减少了在不值得保留的客户身上花费的时间。
结束
我们希望这些应用程序——以及每个应用程序的潜在结果——能够激励您开始自己的项目。这些例子无疑是有影响力的，但它们仅仅是开始。如果你正在寻找更多的灵感，这里有用人工智能影响你的业务的50种方法．
