机器学习项目指南

由于不同的利益相关者,团队成员的背景知识不同,以及管理障碍,许多项目在有机会飞行之前就夭折了。

解决这个问题的办法是从第一阶段就建立坚实的项目基础为成功做好准备。但你是怎么做到的?

我们的数据科学服务主管马丁·施密茨(Martin Sch乐鱼平台进入mitz)概述了过去十年中,他成功地与不同行业的团队和用例一起使用的过程,以确保机器学习项目从正确的方向开始。

启动一个机器学习项目很难——本指南将有助于让它变得更容易。

填写这张表格,并获得机器学习项目的人类指南。

在本指南中,您将了解:

  • 如何回应关于启动机器学习项目的最常见反对意见
  • CRISP-DM的基础知识以及为什么它是世界上使用最广泛的分析过程
  • 为什么你的重点应该放在业务成果上,以及如何在整个项目中牢记这一点
  • 准备数据时应该考虑什么